Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Transkrypt

1 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów: Informatyka i ekonometria (lic) Forma studiów: Stacjonarne Stopień studiów: I Specjalności: Informatyka stosowana (lic) Profil: Ogólnoakademicki Kod kierunku: IiE 1 Przedmiot Nazwa przedmiotu Hurtownie danych i narzędzia OLAP Kod przedmiotu WZIKS IiEA1S E7 12/13 Kategoria przedmiotu przedmioty specjalnościowe, obligatoryjne Liczba punktów ECTS 3 Język wykładowy polski 2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów Semestr W C K S L I Ew Ec Legenda: W WykładC Ćwiczenia/językiK KonwersatoriumS SeminariumL Laboratorium, WarsztatI InneEw E-Learning W Ramach WykładuEc E-Learning W Ramach Ćwiczeń

2 3 Cele przedmiotu Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Cel 1 Zapoznanie studentów z problematyką hurtowni danych, narzędzi analitycznych OLAP oraz wybranymi zagadnieniami eksploracji danych. 4 Wymagania wstępne 1 Zaliczenie baz danych 5 Modułowe efekty kształcenia MW1 Student ma podstawową wiedzą na temat tworzenia, wykorzystywania i programowania hurtowni danych w gospodarce. MU2 Umie stworzyć procedury efektywnego pozyskiwania danych z hurtowni danych. MU3 Potrafi opracować dokumentację dotyczącą realizowanego zdania i opracować tekst zawierający omówienie wyników realizacji tego zadania. MK4 Jest świadomy potrzeby uzupełniania i doskonalenia nabytej wiedzy o hurtowniach danych i umiejętności tworzenia narzędzi OLAP oraz potrafi wybrać certyfikowane szkolenia dotyczące analiz statystycznych i eksploracji danych. 6 Treści programowe Wykład W1 Pojęcie hurtowni danych, przegląd oprogramowania, analizy przypadków. 4 W2 Modele logiczne hurtowni danych i źródła danych dla hurtowni. 4 W3 Procesy ETL. 6 Wielowymiarowa analiza danych: kostki danych, operacje na kostkach, W4 6 narzędzia OLAP. Wybrane metody eksploracji danych: klasyfikacja, klasteryzacja, W5 10 reguły asocjacyjne. Razem 30 E-Learning W Ramach Wykładu Ew1 Wizualizacja danych numerycznych: analizy przypadków. 3 Razem 3 E-Learning W Ramach Ćwiczeń Ec1 Wizualizacja danych numerycznych: zadania. 3 Razem 3 Strona 2/5

3 Laboratorium, Warsztat L1 SQL jako język programowania: skrypty, procedury. 3 L2 Analiza przypadku: hurtownia danych Bank na serwerze MySQL. 3 Projektowanie, tworzenie i testowanie narzędzi OLAP w postaci skryptów języka SQL. 3 Razem 9 7 Metody dydaktyczne M2. Ćwiczenia laboratoryjne M6. E-learning M7. Konsultacje M9. Praca z podręcznikiem M16. Wykłady MI1. Zadania domowe 8 Obciążenie pracą studenta Średnia liczba Forma aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: godzin na zrealizowanie aktywności Godziny wynikające z planu studiów 45 Konsultacje przedmiotowe 0 Egzaminy i zaliczenia w sesji 0 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 15 Opracowanie wyników 0 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 0 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z 75 całego nakładu pracy studenta Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 3 9 Metody oceny Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny I1. Zadania domowe - skrypty języka SQL i wizualizacje danych numerycznych Warunki zaliczenia przedmiotu 1 Wykonanie zadań domowych i zdanie egzaminu Kryteria oceny Strona 3/5

4 Na ocenę 3 Na ocenę 3.5 Na ocenę 4 Na ocenę 4.5 Na ocenę 5 10 Macierz realizacji przedmiotu Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MW1 MU1 MU2 MK1 Odniesienie do efektów kierunkowych K_W12, K_K01 K_U02, K_U03, K_U06, K_K02 K_W12, K_U04, K_U05, K_U07, K_K02 K_K01 Treści programowe W1, W2, W3, W4, W5, Ew1 W4, L1, L2, W4, Ew1, Ec1, L1, L2, W1, W2, W3, W4, W5, Ew1, Ec1, L1, L2, Metody dydaktyczne Sposoby oceny M9, M16 P1 M2, M6, M7, M9, M16 M2, M6, M7, M9, M16 M2, M6, M9, M16 I1 I1 P1, I1 11 Wykaz literatury Literatura podstawowa: [1] J. Surma Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji buznesowych., Warszawa, 2009, WN PWN [rozdziały 1-4] [2] MySQL MySQL 5.1 Reference Manual, , źródło internetowe [3] M. Jarke Hurtownie danych: podstawy organizacji i funkcjonowania., Warszawa, 2003, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne Literatura uzupełniająca: [1] J. Celko SQL. Zaawansowane techniki programowania., Warszawa, 2008, WN PWN 12 Informacje o nauczycielach akademickich Oboba odpowiedzialna za kartę dr Andrzej Łachwa (kontakt: achwa@wp.pl) Strona 4/5

5 Oboby prowadzące przedmiot dr Andrzej Łachwa (kontakt: Strona 5/5