A N K I E T A. Zalety i wady ankiety. wielka możliwość nieszczerych odpowiedzi przy posyłaniu ankiet pocztą wiele z nich nie wraca
|
|
- Sabina Szewczyk
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 A N K I E T A 1 Badania ankietowe stosuje się najczęściej w celu szybkiego przebadania bardzo licznych populacji. Jest to najbardziej oszczędny sposób zbierania danych. 2 Zalety i wady ankiety zalety wady ekonomiczność anonimowość łatwe opracowanie danych wielka możliwość nieszczerych odpowiedzi przy posyłaniu ankiet pocztą wiele z nich nie wraca nie da się indywidualizować badania 3 WYRAZ ANKIETA MOŻNA ROZUMIEĆ JAKO: BADANIE ANKIETOWE (to postępowanie w badaniu) KWESTIONARIUSZ ANKIETY (to narzędzie badawcze)
2 4 TYPY ANKIET PISEMNE (najczęściej) USTNE ŚRODOWISKOWE (najczęściej) POCZTOWE INTERNETOWE PRASOWE ANONIMOWE (najczęściej) JAWNE itd. 5 STRUKTURA KWESTIONARIUSZA WSTĘP INSTRUKCJE PYTANIA A.METRYCZKA B. PYTANIA ZASADNICZE Może być też ZAKOŃCZENIE
3 6 PRZYKŁAD METRYCZKI płeć: kobieta mężczyzna specjalność wyuczona specjalność wykonywana staż pracy lat tryb ukończonych studiów dzienny zaoczny rodzaj ukończonej uczelni 7 PYTANIA ANKIETOWE 1. OTWARTE 2. ZAMKNIĘTE 3. PÓŁOTWARTE
4 8 PYTANIE OTWARTE O jakich treściach, dotyczących konstruowania testów chciałaby Pani/Pan dowiedzieć się jeszcze więcej? 9 PYTANIE ZAMKNIĘTE Który z etapów konstruowania testu dla Pani/Pana jako autora jest najtrudniejszy? A kategoryzowanie testu B określenie poziomów wymagań C sporządzenie planu testu D układanie zadań testowych
5 10 PYTANIE PÓŁOTWARTE Z kim konsultuje Pani/Pan ułożone przez siebie testy? A B C D z koleżankami z pracy z konsultantem z WOM z p e d agogiem szkolnym z in n ą osobą (dlaczego?)
6 11 PYTANIE PÓŁOTWARTE Czy wyróżnienie kilku poziomów wymagań w teście osiągnięć szkolnych wydaje się Pani/Panu potrzebne? TAK NIE Uzasadnij odpowiedź: 12 ZASADY UKŁADANIA PYTAŃ: - Pyta się o znane problemy - Pytania nie powinny sugerować odpowiedzi - Pytania powinny być jednoznaczne - W każdym pytaniu jedno pytanie - Język dostosowany do wieku i poziomu respondentów - Możliwie najprostsze pytania
7 13 PYTA SIĘ O ZNANE PROBLEMY Czy ustawa SU/27-43/91 z dnia 7 września 1991 r. przewiduje finansowanie szkół niepublicznych z budżetu państwa? (złe pytanie, jeżeli jest skierowane do rodziców, ponieważ to wiedzą bardzo nieliczni) 14 PYTANIA NIE POWINNY SUGEROWAĆ ODPOWIEDZI Czy Pani też się zgadza z propozycją? (źle, bo sugeruje, że inni się zgadzają) Lepiej: Czy Pani zgadza się z propozycją, czy nie zgadza się?
8 15 PYTANIA POWINNY BYĆ JEDNOZNACZNE Ile w Pani klasie jest zdolnych dzieci? (źle, bo nie jest określono jakie to dzieci) Kim był Chopin? (źle, bo nie wiadomo, czy pytanie dotyczy narodowości, czy płci, czy sztuki, czy czegoś innego) 16 W KAŻDYM PYTANIU JEDNO PYTANIE Czy pijesz i palisz? (źle) Czy Państwa dziecko posiada komputer i komórkę? (źle)
9 17 JĘZYK DOSTOSOWANY DO WIEKU I POZIOMU RESPONDENTÓW Czy w Pani opinii badania nad patologią jednostek i grup przenoszą się ze sfery uwarunkowań biopsychicznych na zamknięty zespół czynników społeczno- afirmacyjnych? (źle) Czy Pani zgadza się z opinią, że indukcja jest pierwszym krokiem w tworzeniu teorii generalizujących i prakseologicznych? (źle) 18 MOŻLIWIE NAJPROSTSZE PYTANIA Czy naprawdę w pracy nauczyciela nie można nie zauważyć konieczności uwzględnienia relacji, jakie zachodzą? TAK NIE (źle)
10 19 UKŁAD PYTAŃ W KWESTIONARIUSZU PSYCHOLOGICZNY dotyczy emocji respondentów, ich stanu psychicznego, motywacji LOGICZNY dotyczy treści
11 20. LOGICZNY UKŁAD PYTAŃ LEJEK ogólne pytania ODWRÓCONY LEJEK szczegółowe pytania szczegółowe pytania ogólne pytania
12 21 ETAPY TWORZENIA KWESTIONARIUSZA ETAP PIERWSZY Formułowanie problemu badań PRZYKŁAD Stosowanie testów przez nauczycieli wśród uczniów szkół licealnych w Polsce ETAP DRUGI Formułowanie problemów szczegółowych ETAP TRZECI Wyodrębnienie pytań badawczych PRZYKŁAD Problemy konstrukcyjne testów Zadania testowe a preferencje nauczycieli Czynniki wpływające na stosowanie PRZYKŁAD Jak kształtuje się częstotliwość stosowania testów osiągnięć uczniowskich? W jaki sposób nauczyciele nabywają umiejętność konstruowania testów? Czy staż pracy ma wpływ na stosowanie testów? Czy rodzaj ukończonej uczelni ma wpływ na stosowanie testów?
13 ETAP CZWARTY Tworzenie listy zmiennych Czy płeć ma wpływ na stosowanie testów? itd. PRZYKŁAD płeć staż pracy rodzaj ukończonej uczelni częstotliwość stosowania testów jak nauczyciele nabywają umiejętności itd. ETAP PIĄTY Układanie pytań. Dla każdej zmiennej przynajmniej jedno pytanie ankietowe! ETAP SZÓSTY Układanie kwestionariusza z ułożonych pytań ankietowych ETAP SIÓDMY RACJONALNA EWALUACJA KWESTIONARIUSZA PRZYKŁAD Z jakich testów korzysta Pani/Pan najczęściej? Jaki typ zadań preferuje Pani/Pan w stosowanych testach? itd. PRZYKŁAD Pytania układa się w przemyślany sposób, a nie przypadkowo. PRZYKŁAD (oceny fachowców, np.: nauczycieli, promotora, itd.)
14 EMPIRYCZNA EWALUACJA KWESTIONARIUSZA (próbne badanie ankietowe na mniejszej grupie) 22 W Y N I K I Wyniki badania ankietowego są zmiennymi: nominalnymi, porządkowymi i przedziałowymi. 23 Pytanie np. o kierunek studiów daje zmienną nominalną.
15 24 Pytanie np. o stopień wykształcenia rodziców daje zmienną porządkową. 25 Pytanie np. o staż pracy daje zmienną przedziałową (a nawet ilorazową). 26 Stosowanie metod statystycznych w przypadku zmiennych nominalnych: można zastosować nie można zastosować procenty, modę, test 2, współczynniki zbieżności C, Φ, V średniej arytmetycznej, mediany, wariancji, odchylenia standardowego, współczynnika korelacji Pearsona lub Spearmana, testów różnic średnich arytmetycznych, itd. 27 Stosowanie metod statystycznych w przypadku zmiennych porządkowych:
16 można zastosować stosuje się, ale z wielką ostrożnością nie można zastosować procenty, medianę, modę, test 2, współczynniki zbieżności C, Φ, V średnią arytmetyczną, obszar zmienności wariancji, odchylenia standardowego, współczynnika korelacji Pearsona, testów różnic średnich arytmetycznych
17 28 Stosowanie metod statystycznych w przypadku zmiennych przedziałowych: można zastosować WSZYSTKO, CZYLI: procenty, medianę, modę, średnią arytmetyczną, obszar zmienności wariancję, odchylenie standardowe, współczynnik korelacji Pearsona, stosunek korelacyjny, test 2, współczynniki zbieżności C, Φ, V, testy różnic średnich arytmetycznych
18 OPRACOWYWANIE WYNIKÓW PRZYKŁAD 1. ZMIENNA NOMINALNA (malejąco) liczebność procent liczebności literatura ,6% kursy ,6% studia ,5% inne formy 91 15,5% liczba respondentów N=587 PRZYKŁAD 2. ZMIENNA PORZĄDKOWA procent kategorie liczebność liczebności dobra 21 28,8%
19 średnia 33 45,2% słaba 19 26,0% razem ,0% PRZYKŁAD 5. SKALA LIKERTA liczebność procent liczebności zupełnie się zgadzam 10 14,3% zgadzam się 10 14,3% jestem obojętny 20 28,6% nie zgadzam się 15 21,4% stanowczo się nie zgadzam 15 21,4% razem ,0%
20 PRZYKŁAD 6. SKALA THURSTONA Bez jego pracy szkoła nie może w pełni realizować swoich zadań wychowawczych Jest bardzo potrzebny w szkole, bo tam jest wiele trudnych problemów wychowawczych Może okazać się potrzebny do rozładowywania agresji w szkole Jego obecność nie ma znaczenia dla funkcjonowania szkoły Jest tam zupełnie niepotrzebny, bo wszyscy którzy tam uczą są pedagogami Zakłóca pracę nauczycieli poszczególnych przedmiotów f f% 15 23,1% 10 15,4% 20 30,8% 10 15,4% 5 7,7% 5 7,7% RAZEM ,0%
21 PRZYKŁAD 7. SKALA LIKERTA I PŁEĆ zupełnie się zgadzam 25 zgadzam się 15 jestem obojętny nie zgadzam się stanowczo się nie zgadzam razem 40 K 62,5% 37,5% 100,0$ M 60,0% 40,0% 100,0% RAZEM 38,5% 23,1% 0,0% 23,1% 15,4% 100,0%
22 PRZYKŁAD 8. SKALA THURSTONA I WIEK A B C D E RAZEM MŁODSZY 40,0% 60,0% 100,0% ŚREDNI 38,4% 30,8% 30,8% 100,0% STARSZY 25,0% 75,0% 100,0% RAZEM 12,9% 35,5% 12,9% 19,4% 19,4% 100,0%
23 29 Opracowywanie wyników w przypadku pytań otwartych 1. Kategoryzacja przekształcenie pytań otwartych w pytania zamknięte 2. Analiza jakościowa
STRUKTURA PRACY BADAWCZEJ (EGZAMINACYJNEJ lub DYPLOMOWEJ) INSTRUKCJA: w pracy egzaminacyjnej część teoretyczna powinna zawierać maksymalnie 1 stronę.
STRUKTURA PRACY BADAWCZEJ (EGZAMINACYJNEJ lub DYPLOMOWEJ) ROZDZIAŁY TEORETYCZNE Rozdziały teoretyczne nie mają standardowej struktury. Za każdym razem struktura jest inna. Zawierają one następujące treści:
Bardziej szczegółowoPrzygotowanie danych
2 Przygotowanie danych 2 Przygotowanie danych Przed opracowaniem statystycznym należy uporządkować dane. Czynność ta ułatwia opracowywanie danych. Od czasu, kiedy pojawiły się komputery, procedury porządkowania
Bardziej szczegółowoPorównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Bardziej szczegółowoGraficzna prezentacja danych statystycznych
Szkolenie dla pracowników Urzędu Statystycznego nt. Wybrane metody statystyczne w analizach makroekonomicznych Katowice, 12 i 26 czerwca 2014 r. Dopasowanie narzędzia do typu zmiennej Dobór narzędzia do
Bardziej szczegółowoBadania sondażowe. Wprowadzenie. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badania sondażowe Wprowadzenie Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa 1 Zasady zaliczenia części Badania sondażowe: 3 prace zaliczeniowe wysyłane
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoPozyskiwanie wiedzy z danych
Pozyskiwanie wiedzy z danych dr Agnieszka Goroncy Wydział Matematyki i Informatyki UMK PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIEJ W RAMACH EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO Pozyskiwanie wiedzy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowo1 Podstawowe pojęcia
1 Podstawowe pojęcia 2 Opis głównych pojęć 1. Zjawiska masowe Empiryczne badania w pedagogice opierają się na bezpośrednim, zmysłowym poznawaniu zjawisk i sytuacji edukacyjnych. Badane zjawiska mogą mieć
Bardziej szczegółowoZałącznik 1. Ankieta
Metodyka Przeprowadzono badanie pilotażowe dotyczące poziomu świadomości klinicystów na temat farmakoekonomiki. Badanie prowadzone było od początku października do kooca grudnia 2011 na terenie Poznania
Bardziej szczegółowo4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału
4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału Zebrany i pogrupowany materiał badawczy należy poddać analizie statystycznej w celu dokonania pełnej i szczegółowej charakterystyki interesujących badacza
Bardziej szczegółowoWyniki badań PBQ i MAAS wykonanych w lipcu-październiku 2015
Wyniki badań PBQ i MAAS wykonanych w lipcupaździerniku 2015 Autor projektu badawczego : Anna Dyduch Maroszek Projekt sfinansowany przez Polskie Towarzystwo Psychoterapii Psychoanalitycznej Projekt finansowany
Bardziej szczegółowoRaport ewaluacyjny z I edycji praktyk organizowanych w 2011r w ramach projektu Edukacja dla rynku pracy.
Raport ewaluacyjny z I edycji praktyk organizowanych w 2011r w ramach projektu Edukacja dla rynku pracy. Kielce, marzec 2012 Spis treści 1.Informacja o projekcie... 2 1.1. Informacja o praktykach... 3
Bardziej szczegółowoImię i nazwisko/ kod identyfikacyjny (który zastosowano w badaniu I): Płeć: K M Szkoła (nazwa):
Imię i nazwisko/ kod identyfikacyjny (który zastosowano w badaniu I): Wiek: Płeć: K M Szkoła (nazwa): ANKIETA NAUCZYCIEL GIMNAZJUM postesty Celem ankiety jest poznanie różnych metod pracy, które stosował/a
Bardziej szczegółowoP: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Bardziej szczegółowoBadanie opinii Omniwatch. Oferta badawcza
Badanie opinii Omniwatch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i doradcze.
Bardziej szczegółowoCz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest:
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań Rozdz. 1. Cele badawcze Celem badawczym niniejszego projektu jest: 1. Analiza zachowań zdrowotnych, składających się na styl życia Wrocławian: aktywność fizyczna,
Bardziej szczegółowoRaport z badań monitoringowych za 2011 rok.
Zadanie 3 Kursy wyrównawcze Raport z badań monitoringowych za 2011 rok. W semestrze zimowym roku akademickiego 2010/2011 w terminie od 11.10.2010 r. do 4.02.2011 r. realizowana była II edycja kursów wyrównawczych
Bardziej szczegółowoAnaliza danych ankietowych. Wykład 1. Projekt badawczy. Rodzaje danych ankietowych. Jerzy Legut
Analiza danych ankietowych Wykład Projekt badawczy. Rodzaje danych ankietowych Jerzy Legut Etapy projektu badawczego. Zdefiniowanie celu badań. Określenie grupy docelowej 3. Wybór metody badań 4. Projekt
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36
Statystyka Wykład 7 Magdalena Alama-Bućko 3 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia 2017 1 / 36 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
Bardziej szczegółowoBadanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Bardziej szczegółowoTabela 1. Rozproszenie wartości zmiennych. Zmienna Populacja Wartości dyrektorzy szkół gimnazjalnych
Rozproszenie 4 2 Rozproszenie Co to jest rozproszenie Zmienność lub rozproszenie wyników jest zjawiskiem bardzo prostym. Polega ona na tym, że jednostki populacji według wartości pewnej zmiennej różnią
Bardziej szczegółowoGRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma
Bardziej szczegółowoRozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26
Rozkład normalny Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26 Rozkład normalny Krzywa normalna, krzywa Gaussa, rozkład normalny Rozkłady liczebności wielu pomiarów fizycznych, biologicznych
Bardziej szczegółowo1 Estymacja przedziałowa
1 Estymacja przedziałowa 1. PRZEDZIAŁY UFNOŚCI DLA ŚREDNIEJ (a) MODEL I Badana cecha ma rozkład normalny N(µ, σ) o nieznanym parametrze µ i znanym σ. Przedział ufności: [ ( µ x u 1 α ) ( σn ; x + u 1 α
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład VI. Analiza danych jakośiowych
Statystyka opisowa. Wykład VI. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Rangowanie 1 Rangowanie 3 Rangowanie Badaniu statystycznemu czasami podlegają cechy niemierzalne jakościowe), np. kolor włosów, stopień
Bardziej szczegółowoEWALUACJA KROK PO KROKU
EWALUACJA KROK PO KROKU EWALUACJA KROK PO KROKU I. Czym jest EWALUACJA? II. Przebieg EWALUACJI. III. Metody zbierania danych. IV. Przykładowy układ treści raportu. V. Przykład projektu EWALUACJI. Ewaluacja
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk
Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk Badania marketingowe stanowią jeden z najważniejszych elementów działań marketingowych w każdym przedsiębiorstwie. Dostarczają decydentom
Bardziej szczegółowoAnaliza danych ankietowych. Wykład 1. Projekt badawczy. Rodzaje danych ankietowych. Jerzy Legut
Analiza danych ankietowych Wykład Projekt badawczy. Rodzaje danych ankietowych Jerzy Legut Etapy projektu badawczego. Zdefiniowanie celu badań. Określenie grupy docelowej 3. Wybór metody badań 4. Projekt
Bardziej szczegółowoAnaliza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka
Analiza współzależności zjawisk dr Marta Kuc-Czarnecka Wprowadzenie Prawidłowości statystyczne mają swoje przyczyny, w związku z tym dla poznania całokształtu badanego zjawiska potrzebna jest analiza z
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4
KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)
Bardziej szczegółowoStatystyka SYLABUS A. Informacje ogólne
Statystyka SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów Poziom kształcenia Profil studiów Forma studiów Kod Język Rodzaj Dziedzina
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
Bardziej szczegółowoLosy zawodowe absolwentów (badanie po 3 latach) 2014/2015
Losy zawodowe absolwentów (badanie po 3 latach) 2014/2015 Wstęp Na podstawie przepisów Zarządzenia Nr 50/2017 Rektora Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie z dnia 29 maja 2017 roku w sprawie określenia
Bardziej szczegółowoFORMATY PYTAŃ ANKIETOWYCH. Możliwości wyboru odpowiedzi. 1. Jaki jest Pana(i) stan cywilny? Wariant A. 1) pozostaję w związku małżeńskim
Możliwości wyboru odpowiedzi 1. Jaki jest Pana(i) stan cywilny? FORMATY PYTAŃ ANKIETOWYCH Wariant A pozostaję w związku małżeńskim jestem stanu wolnego jestem rozwiedziony(a) jestem wdowcem/ wdową Wariant
Bardziej szczegółowoMiary statystyczne w badaniach pedagogicznych
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych Szeregi statystyczne Szczegółowy - gdzie materiał uporządkowany jest rosnąco lub malejąco Rozdzielczy - gdzie poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane
Bardziej szczegółowoRAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach szóstych szkół podstawowych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA DLA PEDAGOGÓW
Boris Kožuh STATYSTYKA DLA PEDAGOGÓW kozuh statystyka.indb 1 2011-05-13 12:29:45 kozuh statystyka.indb 2 2011-05-13 12:29:46 Boris Kožuh STATYSTYKA DLA PEDAGOGÓW Kraków 2011 kozuh statystyka.indb 3 2011-05-13
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35
Statystyka Wykład 7 Magdalena Alama-Bućko 16 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia 2017 1 / 35 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
Bardziej szczegółowoSTUDIA Z PERSPEKTYWY ABSOLWENTA UWM W OLSZTYNIE Wydział Nauk Społecznych 2015
STUDIA Z PERSPEKTYWY ABSOLWENTA UWM W OLSZTYNIE Wydział Nauk Społecznych 2015 Wstęp W badaniu ankietowym dotyczącym opinii absolwentów Wydziału Nauk Społecznych UWM w Olsztynie uczestniczyło 348 osób z
Bardziej szczegółowoAnkieta absolwenta. 4) Czy wg Pani/Pana w programie studiów brakowało jakichś przedmiotów/treści?
ankieta jest anonimowa Szanowni Państwo! Chcemy poznać Państwa opinie na temat jakości kształcenia w Instytucie Technicznym Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Nowym Sączu. Państwa szczere i rzetelne
Bardziej szczegółowoDziękuję za pomoc, Prorektor ds. kształcenia UWM w Olsztynie
Załącznik 2.2 do Zarządzenia Nr 51/2013 z dnia 31 maja 2013 roku Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie ul. Michała Oczapowskiego 2 10-719 Olsztyn http://www.uwm.edu.pl Szanowna Pani, Szanowny Panie,
Bardziej szczegółowoBadanie opinii Warsaw Watch. Oferta badawcza
Badanie opinii Warsaw Watch Oferta badawcza Kim jesteśmy? SW Research Agencja badań rynku i opinii Rok założenia 2011 Wizerunek Firma oferująca profesjonalne rozwiązania badawcze, usługi analityczne i
Bardziej szczegółowoOPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych
Załącznik nr 1 OPIS PRZEDMIOTU ZAMOWIENIA Szkolenie pt. Zastosowanie metod statystycznych w badaniach środowiskowych 1. Przedmiotem zamówienia jest usługa szkolenia z zastosowania metod statystycznych
Bardziej szczegółowoRaport z badania losów zawodowych absolwentów Wydziału Humanistycznego Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie. Losy zawodowe absolwenta - 3
Raport z badania losów zawodowych absolwentów Wydziału Humanistycznego Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie. Losy zawodowe absolwenta - 3 lata po ukończeniu studiów Rocznik 2012/2013 Wstęp Na
Bardziej szczegółowoRaport z badania losów zawodowych absolwentów Wydziału Humanistycznego Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie. Losy zawodowe absolwenta - 5
Raport z badania losów zawodowych absolwentów Wydziału Humanistycznego Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie. Losy zawodowe absolwenta - 5 lata po ukończeniu studiów - rocznik 2013/2014 Wstęp
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31
Statystyka Wykład 8 Magdalena Alama-Bućko 10 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia 2017 1 / 31 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
Bardziej szczegółowoRaport z badania losów zawodowych absolwentów Wydziału Humanistycznego Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie. Losy zawodowe absolwenta - 3
Raport z badania losów zawodowych absolwentów Wydziału Humanistycznego Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie. Losy zawodowe absolwenta - 3 lata po ukończeniu studiów - rocznik 2014/2015 Wstęp
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoTREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr 341[02]/MEN/2008.05.20. klasa 3 TE
TREŚCI NAUCZANIA z przedmiotu pracowania ekonomiczno - informatyczna na podstawie programu nr [0]/MEN/008.05.0 klasa TE LP TREŚCI NAUCZANIA NAZWA JEDNOSTKI DYDAKTYCZNEJ Lekcja organizacyjna Zapoznanie
Bardziej szczegółowoDZISIAJ.
ZMIENNE DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: Co to są zmienne? Czym różni się zmienna zależna od zmiennej niezależnej? Co to są poziomy pomiaru? Jakie są poszczególne poziomy pomiarów? PRZYKŁAD WIEK: 28 LAT ZAWÓD:
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoCZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH. 1.2.1. Faza identyfikacji problemów decyzyjnych lub okoliczności sprzyjających
Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Autor: Stanisław Kaczmarczyk Wstęp CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH Rozdział 1. Badania marketingowe a zarządzanie 1.1. Rozwój praktyki i teorii
Bardziej szczegółowoInżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018 STATYSTYKA
Bardziej szczegółowoKONSPEKT LEKCJI OTWARTEJ Z MATEMATYKI
KONSPEKT LEKCJI OTWARTEJ Z MATEMATYKI Temat: Nasza szkoła w liczbach. Prowadzący: Beata Szymkiewicz Klasa: VI c I Cele projektu: 1. Pokazanie praktycznego i użytecznego zastosowania wiedzy i umiejętności
Bardziej szczegółowoLosy zawodowe absolwenta UWM w Olsztynie. Absolwenci Badanie po trzech latach
Losy zawodowe absolwenta UWM w Olsztynie. Absolwenci 2012-2013. Badanie po trzech latach Wydział Sztuki 2017 Wstęp W wyniku przeprowadzonego badania ankietowego została przedstawiona poniżej w formie tabelarycznej
Bardziej szczegółowoStatystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl. wersja 20.01.2013/13:40
Statystyka dr Tomasz Giętkowski www.krajobraz.ukw.edu.pl wersja 20.01.2013/13:40 Tematyka wykładów 1. Definicja statystyki 2. Populacja, próba 3. Skale pomiarowe 4. Miary położenia (klasyczne i pozycyjne)
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011
Badania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011 Spis treści Wstęp 13 CZĘŚĆ I. Przygotowanie procesu badań marketingowych 17 Rozdział 1. Badania marketingowe
Bardziej szczegółowoKorelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych
Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej
Bardziej szczegółowoSprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą.
Model: Sprowadzenie rzeczywistości do pewnych jej elementów określanych jako zmienne i stałe, razem z relacjami, jakie między tymi elementami zachodzą. Odwzorowanie rzeczywistości poprzez definiowanie
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoJoanna Konieczna Repetytorium ze statystyki opisowej (materiał roboczy)
1. Dana jest niekompletna macierz danych surowych zawierająca informację o zmiennych X i Y oraz rozkłady zmiennych X i Y. Uzupełnij macierz tak, aby zmienne X i Y miały w tej populacji taki rozkład, jak
Bardziej szczegółowoProblem badawczy Przeprowadzenia badania ewaluacyjnego projektu realizowanego w ramach Poddziałania 6.1.3
Problem badawczy Przeprowadzenia badania ewaluacyjnego projektu realizowanego w ramach Poddziałania 6.1.3 Przeprowadzenia badania ewaluacyjnego projektu realizowanego w ramach Programu Operacyjnego Kapitał
Bardziej szczegółowoEwa Smoleń, Elżbieta Cipora
Ewa Smoleń, Elżbieta Cipora Wstęp Wybór kierunku studiów to dla młodej osoby trudna i zarazem ważna decyzja, pozwalająca na realizację swoich marzeń i osiąganie wyznaczonych celów oraz wyznaczająca przyszłość
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 7 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 7 maja / 40
Statystyka Wykład 9 Magdalena Alama-Bućko 7 maja 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 7 maja 2018 1 / 40 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia miary
Bardziej szczegółowoPsychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY
definicja rzetelności błąd pomiaru: systematyczny i losowy Psychometria Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. rozkład X + błąd losowy rozkład X rozkład X + błąd systematyczny
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA
Statystyka opisowa PRZEDMIOT: PODSTAWY STATYSTYKI PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA Statystyka opisowa = procedury statystyczne stosowane do opisu właściwości próby (rzadziej populacji) Pojęcia:
Bardziej szczegółowoOPRACOWANIE DANYCH W PSPP
Zpracování dat v PSPP pro společenské vědy 3 KRAKOWSKA AKADEMIA A. F. MODRZEWSKIEGO BORIS KOŽUH OPRACOWANIE DANYCH W PSPP KRAKÓW 2013 4 Boris Kožuh, Jaroslav Myslivec Opracowanie danych w PSPP 9 1 Program
Bardziej szczegółowonauczycieli nauk przyrodniczych w
Samoocena nauczycieli i przyszłych nauczycieli nauk przyrodniczych w szkołe podstawowe w zakresie wybranych kompetencji nauczyciela Ondřej Šimik PdF OU Ostrava Krótki wstęp teoretyczny Cele badania Jak
Bardziej szczegółowoANKIETA ANONIMOWA. A) Dane osobowe. a) Jakie województwo?...
Nr ankiety: Nr edycji: 0 1 3 5 ANKIETA ANONIMOWA Ankieta ta służy do monitorowania karier zawodowych absolwentów WSAP w Szczeci, bada to ma na celu dostosowa planów i programów studiów oraz kierunków kształcenia
Bardziej szczegółowoPrzykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
Bardziej szczegółowoImię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr
SYLLABUS na rok akademicki 010/011 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr /4 Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu w
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38
Statystyka Wykład 8 Magdalena Alama-Bućko 23 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia 2017 1 / 38 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
Bardziej szczegółowoPROCEDURA KONSTRUOWANIA PROGRAMÓW WCZESNEJ INTERWENCJI (KPWI)
NODN SOPHIA SYSTEMOWA PROFILAKTYKA, STRONA 1 PROCEDURA KONSTRUOWANIA PROGRAMÓW WCZESNEJ INTERWENCJI (KPWI) Profilaktyczne programy wczesnej interwencji kierowane są do osób, które należą do grup wysokiego
Bardziej szczegółowoEGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna
EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM sesja wiosenna Jaworzno 2011 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 3 2. OGÓLNE WYNIKI UZYSKANE PRZEZ SŁUCHACZY GIMNAZJÓW DLA DOROSŁYCH
Bardziej szczegółowoS YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy
S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Statystyka z elementami matematyki Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoMATERIAŁY SZKOLENIOWE PSYCHOLOGIA ZARZĄDZANIA 2013 DR HAB. PROF UWR ANNA OLESZKOWICZ
MATERIAŁY SZKOLENIOWE PSYCHOLOGIA ZARZĄDZANIA 2013 DR HAB. PROF UWR ANNA OLESZKOWICZ TEMAT ZAJĘĆ ETAPY PROCESU BADAWCZEGO CELE ZEWNĘTRZNE NAUKI 1. OPIS FUNKCJA DESKRYPTYWNA 2. WYJASNIANIE FUNKCJA EKSPLANACYJNA
Bardziej szczegółowoWPŁYW TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH NA POZIOM KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KIERUNKU INFORMATYKA
Michał Krupski WPŁYW TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH NA POZIOM KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KIERUNKU INFORMATYKA Prezentacja dysertacji doktorskiej przygotowanej pod kierunkiem dr hab. inż. prof. Społecznej Akademii
Bardziej szczegółowoWyniki badań sytuacji zawodowej oraz planów edukacyjnych osób kończących studia w Szkole Wyższej im. Pawła Włodkowica w Płocku
Szkoła Wyższa im. Pawła Włodkowica w Płocku 09-402 Płock, Al. Kilińskiego 12 tel. (0 24) 366 42 30, fax (0 24) 366 41 89 www.wlodkowic.pl; bjk@wlodkowic.pl Biuro ds. Jakości Kształcenia Wyniki badań sytuacji
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE
STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE CECHY mogą być: jakościowe nieuporządkowane - skala nominalna płeć, rasa, kolor oczu, narodowość, marka samochodu,
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe 2016_12. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski
Badania marketingowe 2016_12 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. Formułowanie oraz wyjaśnianie tematyki badań 2. Identyfikacja
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański
KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół
Bardziej szczegółowoKomisja ds. Monitorowania Losów Absolwentów
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI w Olsztynie COLLEGIUM MEDICUM WYDZIAŁ NAUK O ZDROWIU 10-561 Olsztyn, ul. Żołnierska 14 C, tel / fax 089 524-61-54 e-mail: wnoz@uwm.edu.pl Komisja ds. Monitorowania Losów
Bardziej szczegółowoKomisja ds. Monitorowania Losów Absolwentów
UNIWERSYTET WARMIŃSKO-MAZURSKI w Olsztynie COLLEGIUM MEDICUM WYDZIAŁ NAUK O ZDROWIU 10-561 Olsztyn, ul. Żołnierska 14 C, tel / fax 089 524-61-54 e-mail: wnoz@uwm.edu.pl Komisja ds. Monitorowania Losów
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI CZĘŚĆ I : PRZEZNACZENIE, PROCES I PODSTAWY METODOLOGICZNE BADAŃ MARKETINGOWYCH...17
SPIS TREŚCI WSTĘP..13 CZĘŚĆ I : PRZEZNACZENIE, PROCES I PODSTAWY METODOLOGICZNE BADAŃ MARKETINGOWYCH...17 1. TREŚĆ, PRZEZNACZENIE I PROCES BADAŃ MARKETINGOWYCH....19 1.1. Dlaczego badania marketingowe
Bardziej szczegółowoDziałając w związku z art. 13a ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym (tekst jedn. Dz. U z 2012, poz. 572 ze zm.) uchwala się, co następuje:
Uchwała Nr AR001-11 -IX/2013 w sprawie monitorowania karier zawodowych absolwentów. Działając w związku z art. 13a ustawy Prawo o szkolnictwie wyższym (tekst jedn. Dz. U z 2012, poz. 572 ze zm.) uchwala
Bardziej szczegółowo1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:
Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,
Bardziej szczegółowoMonitorowanie losów zawodowych. Wydział Mechaniczny
Monitorowanie losów zawodowych Wydział Mechaniczny Badania w roku 2017 objęły 567 studentów Wydziału Mechanicznego. W grupie tych osób znalazło się 142 kobiety oraz 425 mężczyzn. Struktura płci w badaniu
Bardziej szczegółowoOPRACOWANIE DANYCH W PSPP
Zpracování dat v PSPP pro společenské vědy 3 KRAKOWSKA AKADEMIA A. F. MODRZEWSKIEGO BORIS KOŽUH OPRACOWANIE DANYCH W PSPP KRAKÓW 2013 4 Boris Kožuh, Jaroslav Myslivec Opracowanie danych w PSPP 9 1 Program
Bardziej szczegółowoprzedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 07/08 IN--008 STATYSTYKA W INŻYNIERII ŚRODOWISKA Statistics in environmental engineering
Bardziej szczegółowoZałącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień
Załącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii 2. KIERUNEK: Pedagogika 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: rok II / semestr 3. LICZBA PUNKTÓW ECTS:
Bardziej szczegółowoEGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna
EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM sesja wiosenna Jaworzno 2012 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 3 2. WYNIKI SŁUCHACZY GIMNAZJÓW DLA DOROSŁYCH DOTYCZĄCE STANDARDOWYCH
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 5 Analiza współzależności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 5 Analiza współzależności ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 W analizie współzależności a) badamy
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowoRAPORT Z EWALUACJI PRAKTYK PEDAGOGICZNYCH REALIZOWANYCH W RAMACH PROJEKTU
RAPORT Z EWALUACJI PRAKTYK PEDAGOGICZNYCH REALIZOWANYCH W RAMACH PROJEKTU PRAKTYKI PEDAGOGICZNE GWARANTEM SKUTECZNEGO KSZTAŁCENIA PRZYSZŁYCH NAUCZYCIELI W ROKU AKADEMICKIM 2013/2014 1. WSTĘP Ewaluacja
Bardziej szczegółowoOperacjonalizacja zmiennych
Metodologia badań naukowych - wykład 2 Operacjonalizacja zmiennych Pojęcie zmiennej Definiowanie zmiennych w planie badania Mierzenie. Skale mierzenia Pojęcie wskaźnika. Dobór wskaźnika dla zmiennej Kryteria
Bardziej szczegółowoBiuro Karier i Monitorowania Losów Absolwentów SGGW w Warszawie. Badanie losów absolwentów. Warszawa, 2013
Biuro Karier i Monitorowania Losów Absolwentów SGGW w Warszawie Badanie losów absolwentów Warszawa, Cel badania Charakterystyka społeczno-demograficzna absolwentów Aktualny status zawodowy absolwentów
Bardziej szczegółowo