ćwiczenia Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych

Transkrypt

1 Kod Nazwa Powszechne rozumienie statystyki- umiejętność odczytywania wskaźników Wersja Wydział Kierunek Specjalność Specjalizacja/kier. dyplomowania Poziom (studiów) Forma prowadzenia studiów Przynależność do grupy ów Poziom Formy zajęć dydaktycznych, wymiar, punkty ECTS Kryterium doboru słuchaczy Język owy Pierwsza studia I stopnia Profil (studiów) Rok akadem icki 2013/14 oólnoakademicki studia stacjonarne Semestr/semestry semestr letni ogólnouczelniany podstawowy Status Przedmiot do wyboru y ćwiczenia.. I rok studiów polski.[h] 30 [h] [h] 2 ECTS Forma nauczania Jednostka prowadząca Koordynator Osoby prowadzące Limit liczby studentów 60 Adres strona internetowa Adres i telefon koordynatora Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych dr inż. Elżbieta Kiedrowicz mgr Grażyna Małecka g.malecka@uthrad.pl EFEKTY KSZTAŁCENIA I SPOSÓB PROWADZENIA ZAJĘĆ Celem jest zapoznanie studentów z em badań statystyki.metodami doboru prób i analizy zebranego materiału (umiejętność interpretacji policzonych wskaźników) Opis efektów dla

2 Wykład Ćw. audytoryjne Ćw. laboratoryjne Ćw. projektowe Konwersatorium Pracownia artystyczna Zajęcia praktyczne inne... numer efektu kształcen ia W1 W2 U1 U2 U3 K1 Student, który zaliczył (W) wie/(u) umie/(k) potrafi: posiada podstawową wiedzę z zakresu przeprowadzania analizy ilościowej w wielu dyscyplinach, m.in. ekonomii, zarządzaniu, marketingu, bankowości, ubezpieczeniach, demografii, polityce społecznej zna metody pozyskiwania, porządkowania, analizowania, prezentacji i interpretowania danych statystycznych z wykorzystaniem parametrów statystyki opisowej zna metody badania współzależności zjawisk o charakterze gospodarczym, społecznym, ekonomicznym zna metody badania relacji zachodzących w zjawiskach o charakterze masowym potrafi opisywać oraz identyfikować zjawiska społeczne z wykorzystaniem narzędzi statystycznych: miar tendencji centralnej, zróżnicowania, asymetrii, współzależności potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem metod analizy dynamiki: indeksów prostych, złożonych, funkcji trendu itp. potrafi w oparciu o metody graficzne i numeryczne zaprezentować wyniki jest otwarty na postrzeganie wszelkich zmian zachodzących w różnych dziedzinach życia, ze szczególnym uwzględnieniem zmian o charakterze ilościowym SYMBOL EKK SYMBOL EKO Forma realizacji zajęć dydaktyczny ch Metody weryfikacji efektów (forma zaliczeń) referat referat projekt projekt Projket Dyskusja Macierz efektów dla w odniesieniu do form realizacji zajęć Forma realizacji zajęć dydaktycznych numer efektu kształce nia Student, który zaliczył (W) wie/(u) umie/(k) potrafi:

3 W1 W2 U1 U2 U3 K1 posiada podstawową wiedzę z zakresu przeprowadzania analizy ilościowej w wielu dyscyplinach, m.in. ekonomii, zarządzaniu, marketingu, bankowości, ubezpieczeniach, demografii, polityce społecznej zna metody pozyskiwania, porządkowania, analizowania, prezentacji i interpretowania danych statystycznych z wykorzystaniem parametrów statystyki opisowej; zna metody badania relacji zachodzących w zjawiskach o charakterze masowym potrafi opisywać oraz identyfikować zjawiska społeczne z wykorzystaniem narzędzi statystycznych: miar tendencji centralnej, zróżnicowania, asymetrii, współzależności potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem metod analizy dynamiki: indeksów prostych, złożonych, funkcji trendu itp. potrafi w oparciu o metody graficzne i numeryczne zaprezentować wyniki potrafi w oparciu o metody graficzne i numeryczne zaprezentować wyniki Treści dla każdej formy zajęć dydaktycznych Wykład: Cel, i zakres statystyki. Prezentacja materiału statystycznego oraz jego klasyfikacja. Budowa szeregów statystycznych (1h). Podstawowe miary (charakterystyki) statystyczne: miary położenia klasyczne i pozycyjne, miary

4 dyspersji, miary asymetrii (3h). Analiza współzależności zjawisk ekonomiczno-społecznych: dwuwymiarowy rozkład empiryczny i jego parametry, współczynnik zbieżności, empiryczne krzywe regresji, stosunki korelacyjne, współczynnik korelacji (4h). Analiza rozwoju zjawisk w czasie: podstawowe mierniki badania dynamiki zjawisk (przyrosty, indywidualne wskaźniki dynamiki jednopodstawowe i łańcuchowe, agregatowe indeksy)(2h). Sposób obliczania oceny końcowej Ocena końcowa Na ocenę końcową składają się oceny cząstkowe z projektów realizowanych w trakcie ów Literatura podstawowa i uzupełniająca; pomoce naukowe Literatura podstawowa: Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszwa Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa Buga J., Kiedrowicz E., Małecka G., Olbrych B., Statystyka opisowa w przykładach, wyd. III uzupełnione i rozszerzone, Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom2000M. Sobczyk, Statystyka, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, PWN, Warszawa Literatura uzupełniająca: Starzyńska W., Statystyka praktyczna, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, Wyd. C. H. Beck, Warszawa Kiedrowicz E., Podejmowanie decyzji w sytuacji ryzyka, Ekonomika. Zarządzanie finansami przedsiębiorstw i instytucji finansowych, Prace Naukowe Nr 1(9) 2004, Politechnika Radomska, s Kiedrowicz E., Problem jakości, formy i charakteru danych statystycznych, Ekonomika, Prace Naukowe Nr 1/14/2006, Politechnika Radomska, s Rocznik Statystyczny. Metody ilościowe w naukach ekonomicznych, pod red. A. Welfe, SGH, roczniki, Warszawa. Kolegium analiz ekonomicznych, roczniki, SGH, Warszawa Nakład pracy studenta - bilans punktów ECTS Udział w zajęciach, aktywność Udział w zie Samodzielne przygotowanie się do u h Obciążenie studenta [h] Udział w ćwiczeniach Samodzielne studiowanie tematyki ćwiczeń 0 h 0 h Udział w konsultacjach 5 h * Udział w egzaminie 0

5 Przygotowanie się dozaliczenia Sumaryczne obciążenie pracą studenta Punkty ECTS za 5 h 50 h 2 ECTS Informacje dodatkowe Terminy odbywania zajęć Miejsce odbywania zajęć Według planu Wydział Ekonomiczny Uwagi