Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik
|
|
- Janina Szymczak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik W książce autorzy przedstawiają dyskretne problemy wielokryterialne, w których liczba rozpatrywanych przez decydenta wariantów decyzyjnych jest skończona. Cechą wspólną metod wspomagających decydenta przy podejmowaniu decyzji jest ich dwuetapowość: etap analityczny, gdy dokonujemy dekompozycji zadania i rozpatrujemy kolejno wyróżnione elementy, i etap syntezy. W części pierwszej książki zaprezentowano 36 wielokryterialnych metod dyskretnych, zarówno tych ugruntowanych, jak i nowych. Są to metody oparte na wykorzystaniu funkcji użyteczności, relacji przewyższania i punktów odniesienia. Osobną grupę stanowią metody interaktywne. Druga część książki to przykłady różnorodnych zastosowań niektórych z opisanych wcześniej metod. Należą do nich: wybór projektów dofinansowanych ze środków unijnych. Interaktywny wybór projektów w firmie, wybór systemu klasy ERP w przedsiębiorstwie, selekcja akcji do portfela, inwestowanie w nieruchomość, wspomaganie negocjacji dwustronnych, selekcja pracowników i renowacja zabytku. Wszystkie prezentowane metody są ilustrowane przykładami liczbowymi zamieszczonymi na dołączonym do książki CD. Książka jest przeznaczona dla studentów i pracowników naukowych uczelni ekonomicznych, a także analityków finansowych i menedżerów. Spis treści Wstęp Część I. Metody 1. Preliminaria 1.1. Preferencje decydenta a funkcja użyteczności 1.2. Funkcje użyteczności a postawy względem ryzyka 1.3. Dominacje stochastyczne w analizie preferencji decydenta Reguły wyboru oparte na relacji dominacji stochastycznej Reguły wyboru oparte na relacji prawie dominacji stochastycznej Reguły wyboru oparte na relacji dominacji stochastycznej dla kryteriów ocenianych w skali porządkowej Reguły wyboru oparte na relacji prawie dominacji stochastycznej dla kryteriów ocenianych w skali porządkowej 1.4. Elementy modelowania rozmytego Pojęcie funkcji przynależności i zbioru rozmytego Trójkątne liczby rozmyte 1.5. Wielokryterialne dyskretne problemy decyzyjne Wspomaganie decyzji Warianty decyzyjne Kryteria oceny wariantów decyzyjnych Zadania deterministyczne, stochastyczne i rozmyte 2. Metody addytywne 2.1. Metoda sumy ważonej
2 2.2. Metoda sumy ważonej w ujęciu rozmytym 2.3. Metoda SMART 2.4. Metoda SMARTER 3. Metoda analitycznej hierarchizacji i metody pokrewne 3.1. Metoda AHP Uwagi wstępne Macierz porównań Własności macierzy spójnych i proporcjonalnych Wyznaczanie wektora własnego związanego z wartością własną max Opis metody 3.2. Metoda REMBRANDT 3.3. Metoda AHP w ujęciu rozmytym 3.4. Metoda ANP Metoda ANP jako rozwinięcie metody AHP Komponenty Supermacierz Struktury złożone Opis metody 3.5. Metoda ANP w ujęciu rozmytym 4. Metoda MACBETH i metody werbalne 4.1. Metoda MACBETH Uwagi wstępne Opis metody 4.2. Metody werbalne Modelowanie preferencji w metodach werbalnych Metoda ZAPROS Metoda ZAPROS III 5. Metody ELECTRE 5.1. Relacja przewyższania 5.2. Metoda ELECTRE I i metody pokrewne Metoda ELECTRE I Metoda ELECTRE Iv Metoda ELECTRE Is Konstrukcja grafu przewyższania 5.3. Metoda ELECTRE III 5.4. Metoda ELECTRE TRI 5.5. Metoda ELECTRE I z dominacjami stochastycznymi 5.6. Metoda ELECTRE III z dominacjami stochastycznymi 6. Metody PROMETHEE 6.1. Modelowanie preferencji w metodach PROMETHEE 6.2. Metody PROMETHEE I i PROMETHEE II 6.3. Metoda PROMETHEE II z progami weta 6.4. Metoda EXPROM 6.5. Metoda EXPROM II z progami weta
3 6.6. Metoda PROMETHEE II z progami weta i dominacjami stochastycznymi 6.7. Metoda EXPROM II z progami weta i dominacjami stochastycznymi 7. Wykorzystanie punktów referencyjnych 7.1. Metoda TOPSIS 7.2. Metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym 7.3. Metoda VIKOR 7.4. Metoda hybrydowa 7.5. Metoda BIPOLAR Porównanie wariantów decyzyjnych z elementami systemu referencyjnego Określenie pozycji wariantu decyzyjnego względem bipolarnego systemu referencyjnego Wnioskowanie o relacjach w zbiorze badanych wariantów decyzji Warianty decyzyjne lepsze od,,dobrych i gorsze od,,złych Modyfikacje dla systemu referencyjnego o dużej liczbie elementów Algorytm zmodyfikowanej metody BIPOLAR 7.6. Metoda BIPOLAR z dominacjami stochastycznymi 8. Interaktywne metody rozwiązywania dyskretnych problemów podejmowania decyzji w warunkach ryzyka 8.1. Podstawowe założenia podejścia interaktywnego 8.2. Zasady prowadzenia dialogu z decydentem w warunkach ryzyka 8.3. Metoda STEM-DPR 8.4. Metoda INSDECM 8.5. Metoda ATO-DPR Część II. Zastosowania 9. Zastosowanie metod wielokryterialnych przy ocenie projektów w Regionalnych Programach Operacyjnych 9.1. Polityka spójności 9.2. Zasady wyboru projektów w Regionalnych Programach Operacyjnych System wyboru projektów w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Kujawsko-Pomorskiego (RPO WK-P) System wyboru projektów w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego (RPO WSL) 9.3. Wybór metody wielokryterialnej Analiza jakościowa wybranych metod Wykorzystanie modelu Gershona Wykorzystanie procedury Tecle a 9.4. Ocena projektów w konkursie przeprowadzonym w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Kujawsko-Pomorskiego 9.5. Ocena projektów w konkursie przeprowadzonym w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego 10. Interaktywny wybór projektów w firmie Sformułowanie problemu Wspomaganie decyzji z wykorzystaniem symulacji komputerowej
4 10.3. Ocena portfeli projektów względem kryteriów Wykorzystanie metody STEM-DPR Wykorzystanie metody INSDECM 11. Wybór systemu klasy ERP w przedsiębiorstwie Systemy klasy ERP Opis przypadku Kryteria oceny Warianty decyzyjne i ich preselekcja Wykorzystanie metody ANP 12. Selekcja akcji do portfela Selekcja akcji do portfela jako dyskretny wielokryterialny problem decyzyjny Zbiory referencyjne Parametry procedury Wykorzystanie zmodyfikowanej metody BIPOLAR 13. Ranking centrów handlowych Inwestowanie w nieruchomości Opis przypadku Wykorzystanie programu UniComBOS 14. Analiza negocjacyjna Wspomaganie negocjacji Opis przypadku Zastosowanie rozmytej metody TOPSIS 15. Premiowy system motywacji do pracy Motywacyjny charakter premii Ocena okresowa pracowników Telefoniczna obsługa klienta w firmie Sformułowanie problemu decyzyjnego i identyfikacja kryteriów oceny Studium przypadku Selekcja pracowników Dobór wag za pomocą metody AHP Ranking za pomocą metody PROMETHEE II Uporządkowanie za pomocą metody AHP 16. Zastosowanie metod wielokryterialnych w renowacji zabytków Konserwacja dzieł sztuki Wartości zabytkowych organów jako kryteria decyzyjne Opis instrumentu podlegającego rekonstrukcji Możliwe sposoby rekonstrukcji instrumentu jako warianty decyzyjne Zastosowanie metody ELECTRE I do oceny wariantów rekonstrukcji instrumentu Przebieg konserwacji instrumentu Zastosowanie metody hybrydowej Literatura
5 Spis zbiorów zawartych na CD
Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych
prof. dr hab. Tadeusz Trzaskalik dr hab. Maciej Nowak, prof. UE Wybór portfela projektów z wykorzystaniem wielokryterialnego programowania dynamicznego Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych 19-06-2017
Bardziej szczegółowoInstytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż.
Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż. Maciej Bieńczak Wprowadzenie Sterylizacja/warunki brzegowe medium grzewczego
Bardziej szczegółowo5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i
Spis treści Przedmowa do wydania polskiego - Tadeusz Tyszka Słowo wstępne - Lawrence D. Phillips Przedmowa 1. : rola i zastosowanie analizy decyzyjnej Decyzje złożone Rola analizy decyzyjnej Zastosowanie
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW Wprowadzenie Wrażliwość wyników analizy wielokryterialnej na zmiany wag kryteriów, przy
Bardziej szczegółowoMETODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH
PREZENTACJA SEPCJALNOŚCI: METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH WYDZIAŁ INFORMATYKI I KOMUNIKACJI KIERUNEK INFORMATYKA I EKONOMETRIA SEKRETARIAT KATEDRY BADAŃ OPERACYJNYCH Budynek D, pok. 621 e-mail
Bardziej szczegółowoMetody wielokryterialne. Tadeusz Trzaskalik
Metody wielokryterialne Tadeusz Trzaskalik 4.1. Wprowadzenie Słowa kluczowe Zadanie wielokryterialne Zadanie wielokryterialne programowania liniowego Przestrzeń decyzyjna Zbiór rozwiązań za dopuszczalnych
Bardziej szczegółowoMETODY WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIA DECYZJI ORAZ ICH ZASTOSOWANIE W OPRACOWANIU METODY OCENY NIEPOTOKOWYCH PROCESÓW PRODUKCYJNYCH
METODY WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIA DECYZJI ORAZ ICH ZASTOSOWANIE W OPRACOWANIU METODY OCENY NIEPOTOKOWYCH PROCESÓW PRODUKCYJNYCH Alicja KUKUŁKA, Marek WIRKUS Streszczenie: Wraz z rozwojem systemów produkcyjnych
Bardziej szczegółowoLOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WYBÓR DOSTAWCY USŁUG WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE. AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI WYBÓR DOSTAWCY USŁUG
1 LOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI METODY OCENY I WYBORU DOSTAWCÓW 2 Wybór odpowiedniego dostawcy jest gwarantem niezawodności realizowanych
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
Bardziej szczegółowoO systemach D-Sight Charakterystyka
O systemach D-Sight Charakterystyka Systemy wspomagania podejmowania decyzji firmy D-Sight Nawet stosunkowo proste problemy decyzyjne wymagają wieloaspektowej (wielokryterialnej) analizy. Jest to racjonalne
Bardziej szczegółowoSpecjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego
Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego Kilka słów o nas Katedra Badań Operacyjnych jest częścią Instytutu Ekonomik Stosowanych i Informatyki.
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI. PRZEGLĄD METOD I ZASTOSOWAŃ
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 74 Nr kol. 1921 Tadeusz TRZASKALIK Wydział Informatyki i Komunikacji Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach WIELOKRYTERIALNE
Bardziej szczegółowoWYBÓR METODY WIELOKRYTERIALNEJ DO WSPOMAGANIA DECYZJI INWESTYCYJNYCH
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946 Ewa POŚPIECH, Adrianna MASTALERZ-KODZIS Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania ewa.pospiech@ue.katowice.pl;
Bardziej szczegółowoSpecjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich. Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego
Specjalność Optymalizacja Decyzji Menedżerskich Katedra Badań Operacyjnych Uniwersytetu Łódzkiego Kilka słów o nas Katedra Badań Operacyjnych jest częścią Instytutu Ekonomik Stosowanych i Informatyki.
Bardziej szczegółowoDr Andrzej Podleśny Poznań, dnia r. MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)
Dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia 1.10.2017 r. MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Informatyka w zarządzaniu na kierunku Zarządzanie i prawo w biznesie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Informatyka
Bardziej szczegółowoWielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji
Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Wykład ZARZĄDZANIE I st. Maciej Wolny Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Temat : Metoda Electre III Temat 2: Agregacja (podejście I) Maciej
Bardziej szczegółowo2. Metody podejmowania decyzji w warunkach pewności... 37
Spis treści Wstęp... 7 1. Problemy i procesy decyzyjne w organizacji... 11 1.1. Istota decyzji menedżerskich w organizacji... 11 1.2. Sytuacje decyzyjne, problemy decyzyjne i decyzje w organizacji.. 15
Bardziej szczegółowoZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9
SPIS TREŚCI ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP........................................................... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA.............9
Bardziej szczegółowoJacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
Bardziej szczegółowoWspomaganie Decyzji Biznesowych
Wspomaganie Decyzji Biznesowych wprowadzenie i modele preferencji w postaci relacji przewyższania Jurek Błaszczyński Institute of Computing Science, Poznań University of Technology, 60-965 Poznań, Poland
Bardziej szczegółowoWPŁYW WYBORU METODY WIELOKRYTERIALNEJ NA STRUKTURĘ I OPŁACALNOŚĆ PORTFELA
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 221 2015 Współczesne Finanse 1 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Matematyki
Bardziej szczegółowoO WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI. Ignacy Kaliszewski i Dmitry Podkopaev
Zeszyty Naukowe Wydziału Informatycznych Technik Zarządzania Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej i Zarządzania Współczesne Problemy Zarządzania Nr 1/2009 O WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI Ignacy
Bardziej szczegółowoWielokryterialne wspomaganie
Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Wykład ZARZĄDZANIE, I st. Maciej Wolny Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Tytuł: Wprowadzenie do wielokryterialnego wspomagania decyzji
Bardziej szczegółowoMETODA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI DO SZACOWANIA STANU ZUŻYCIA NARZĘDZIA
METODA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI DO SZACOWANIA STANU ZUŻYCIA NARZĘDZIA Piotr WITTBRODT, Iwona ŁAPUŃKA Streszczeni: W artykule przedstawiono próbę zastosowania narzędzia podejmowania decyzji
Bardziej szczegółowoMOŻLIWOŚCI ZASTOSOWANIA SYSTEMÓW WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI W OCENACH ODDZIAŁYWANIA NA ŚRODOWISKO
Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska Politechnika Warszawska MOŻLIWOŚCI ZASTOSOWANIA SYSTEMÓW WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI W OCENACH ODDZIAŁYWANIA NA ŚRODOWISKO
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB I WPROWADZENIE DO WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI
WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LAB I WPROWADZENIE DO WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI I. Dane kontaktowe Miłosz Kadziński (milosz.kadzinski@cs.put.poznan.pl, pokój 1.6.6
Bardziej szczegółowoPrzedmowa... 7 1. System zarządzania jakością w przygotowaniu projektów informatycznych...11
Spis treści Przedmowa... 7 1. System zarządzania jakością w przygotowaniu projektów informatycznych...11 1.1. Wprowadzenie...11 1.2. System zarządzania jakością...11 1.3. Standardy jakości w projekcie
Bardziej szczegółowoZNACZENIE INFORMACJI MIĘDZYKRYTERIALNEJ WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA WIELOKRYTERIALNYCH DECYZJI
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2015 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 86 Nr kol. 1946 Maciej WOLNY Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania maciej.wolny@polsl.pl ZNACZENIE INFORMACJI
Bardziej szczegółowodr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława Warszawa RECENZJA
dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa 14.01.2015 r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława 6 01-494 Warszawa RECENZJA rozprawy doktorskiej Pana mgr inż. Tadeusza MIKUTELA p.t.
Bardziej szczegółowoZarządzanie dostawcami
Terminy szkolenia 10 czerwiec 2015r., Gdynia - Hotel Kuracyjny*** Zarządzanie dostawcami 8 lipiec 2015r., Ostróda - Willa Port Conference Resort & SPA 27 sierpień 2015r., Warszawa - Centrum Szkoleniowe
Bardziej szczegółowoAlgorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta
Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta Dr Janusz Miroforidis MGI Metro Group Information Technology Polska Sp. z o.o. listopad 2010 Wprowadzenie Plan prezentacji
Bardziej szczegółowoWIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS 1.1. ISTOTA METODY AHP... 1 Rysunek 1. Etapy rozwiązywania problemów z pomocą AHP... 3 Rysunek 2. Hierarchia decyzyjna AHP... 4 Tabela 1.
Bardziej szczegółowoWIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI METODA UTA
WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI METODA UTA Zastosowania Informatyki w Medycynie semestr zimowy, 2013-2014 Szymon Wilk, Instytut Informatyki, PP Przygotowane na podstawie materiałów prof. R. Słowińskiego,
Bardziej szczegółowohttp://localhost/wachowicz/negocalc.php
Page 1 of 8 Witryna naukowa Tomasza Wachowicza poświęcona modelowaniu i wspomaganiu negocjacji, negocjacji elekronicznych i mediacji Aktualności Publikacje Dydaktyka e-negocalc O autorze Kontakt e-negocalc
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.
Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Techniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017 Kierunek studiów: Informatyka Profil: Praktyczny
Bardziej szczegółowoMetody wyboru i oceny dostawców
Terminy szkolenia 23 październik 2015r., Wrocław - Hotel Mercure**** Metody wyboru i oceny dostawców 27 listopad 2015r., Warszawa - Centrum Szkoleniowe - Progress Project 9 grudzień 2015r., Zakopane -
Bardziej szczegółowoKomputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści dodatkowych Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Komputerowe systemy wspomagania decyzji
Bardziej szczegółowoSpis treści. WSTĘP 13 Bibliografia 16
Przegląd uwarunkowań i metod oceny efektywności wykorzystania odnawialnych źródeł energii w budownictwie : praca zbiorowa / pod red. Joachima Kozioła. Gliwice, 2012 Spis treści WSTĘP 13 Bibliografia 16
Bardziej szczegółowobudowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska
budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska Co to jest optymalizacja wielokryterialna? ustalenie kryterium poszukiwania i oceny optymalnego. Co to jest optymalizacja wielokryterialna? pod zakup maszyny budowlanej
Bardziej szczegółowoPlanowanie i organizacja robót inżynieryjnych WF-ST1-GI--12/13Z-PANO. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Zajęcia projektowe: 30
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Finansów Kierunek: Gospodarka przestrzenna I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Planowanie i organizacja robót inżynieryjnych Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu. Karta przedmiotu - Metody matematyczne w transporcie Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej
Kod przedmiotu TR.SMK103 Nazwa przedmiotu Metody matematyczne w transporcie Wersja przedmiotu 2015/2016 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia II stopnia Forma i tryb prowadzenia
Bardziej szczegółowoMetody Prognozowania
Wprowadzenie Ewa Bielińska 3 października 2007 Plan 1 Wprowadzenie Czym jest prognozowanie Historia 2 Ciągi czasowe Postępowanie prognostyczne i prognozowanie Predykcja długo- i krótko-terminowa Rodzaje
Bardziej szczegółowoEkonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks
Ekonomia menedżerska William F. Samuelson, Stephen G. Marks Ekonomia menedżerska to doskonale opracowany podręcznik, w którym przedstawiono najważniejsze problemy decyzyjne, przed jakimi stają współcześni
Bardziej szczegółowoPRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu RESEARCH PAPERS of Wrocław University of Economics Nr 426 Taksonomia 26 Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania Wydawnictwo Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoWielokryteriowa optymalizacja liniowa
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia
Bardziej szczegółowoInstrumenty zarządzania łańcuchami dostaw Redakcja naukowa Marek Ciesielski
Instrumenty zarządzania łańcuchami dostaw Redakcja naukowa Marek Ciesielski Przedsiębiorstwo dzięki prawidłowo ukształtowanemu łańcuchowi dostaw może osiągnąć trwałą przewagę konkurencyjną na rynku. Dlatego
Bardziej szczegółowoLOGISTYKA ZAOPATRZENIA PRODUKCJI. Katedra Systemów Logistycznych
LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI Katedra Systemów Logistycznych ĆwICZENIA 6 wybór DOSTAwCY wybór ODPOwIEDNIEGO DOSTAwCY JEST GwARANTEm NIEZAwODNOśCI REALIZOwANYCh DOSTAw materiałów Metody oceny i wyboru
Bardziej szczegółowoZastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2)
Waldemar Kamrat 1) Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2) Analytic hierarchy process application for investment effectiveness studies
Bardziej szczegółowoPrzegląd problemów doskonalenia systemów zarządzania przedsiębiorstwem
Przegląd problemów doskonalenia systemów zarządzania przedsiębiorstwem Przegląd problemów doskonalenia systemów zarządzania przedsiębiorstwem pod redakcją Adama Stabryły Kraków 2011 Książka jest rezultatem
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk
Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk Badania marketingowe stanowią jeden z najważniejszych elementów działań marketingowych w każdym przedsiębiorstwie. Dostarczają decydentom
Bardziej szczegółowoSTUDIA I MONOGRAFIE NR
STUDIA I MONOGRAFIE NR 21 WYBRANE ZAGADNIENIA INŻYNIERII WIEDZY Redakcja naukowa: Andrzej Cader Jacek M. Żurada Krzysztof Przybyszewski Łódź 2008 3 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 7 SYSTEMY AGENTOWE W E-LEARNINGU
Bardziej szczegółowoI. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI. Kod przedmiotu: Ecs 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Techniki Komputerowe
Bardziej szczegółowoMetoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Istnieje wiele heurystycznych podejść do rozwiązania tego problemu,
Bardziej szczegółowoUniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA. Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka
Uniwersytet Śląski Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach PROGRAM KSZTAŁCENIA Studia III stopnia (doktoranckie) kierunek Informatyka (przyjęty przez Radę Wydziału Informatyki i Nauki o Materiałach w
Bardziej szczegółowoZadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik
Zadanie transportowe i problem komiwojażera Tadeusz Trzaskalik 3.. Wprowadzenie Słowa kluczowe Zbilansowane zadanie transportowe Rozwiązanie początkowe Metoda minimalnego elementu macierzy kosztów Metoda
Bardziej szczegółowoHIERARCHICZNY A SIECIOWY PROCES SZEREGOWANIA WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM WYKORZYSTANIA ICT
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/2, 2011, str. 11 20 HIERARCHICZNY A SIECIOWY PROCES SZEREGOWANIA WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM WYKORZYSTANIA ICT Aneta Becker Katedra Zastosowań Matematyki
Bardziej szczegółowoWspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP
Rozdział 32 Wspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP Streszczenie. Rozdział zawiera propozycje wspomagania podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych (BD). Hierarchiczna
Bardziej szczegółowoPolitechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki
Zastosowanie metody TOPSIS do oceny kondycji finansowej spółek dystrybucyjnych energii elektrycznej Application of TOPSIS method for evaluation of financial condition of the power distribution companies
Bardziej szczegółowoAlgorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.
Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2013 andrzej.rusiecki@pwr.wroc.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 911/D-20 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi
Bardziej szczegółowoZintegrowane Systemy Informatyczne analiza, projektowanie, wdrażanie
dr hab. Grzegorz Bartoszewicz, prof. nadzw. UEP Katedra Informatyki Ekonomicznej Zintegrowane Systemy Informatyczne analiza, projektowanie, wdrażanie Tematyka seminarium związana jest z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowoZarządzanie innowacjami i transferem technologii / Kazimierz Szatkowski. Warszawa, cop Spis treści
Zarządzanie innowacjami i transferem technologii / Kazimierz Szatkowski. Warszawa, cop. 2016 Spis treści Wstęp 11 ROZDZIAŁ 1 Istota i rodzaje innowacji 17 1.1. Interpretacja pojęcia innowacji 17 1.2. Cele
Bardziej szczegółowoWyjście z cienia ku praktycznemu stosowaniu metod i narzędzi wielokryterialnego podejmowania decyzji
Copyright 2012 Treeffect Sp. J. Wyjście z cienia ku praktycznemu stosowaniu metod i narzędzi dr Janusz Miroforidis Treeffect Warszawa, 15.11.2012 Narzędzia informatyczne w zarządzaniu wiedzą Krótko o firmie
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE Instrumenty finansowe, ryzyko SPIS TREŚCI
INWESTYCJE Instrumenty finansowe, ryzyko Jajuga Krzysztof, Jajuga Teresa SPIS TREŚCI Przedmowa Wprowadzenie - badania w zakresie inwestycji i finansów Literatura Rozdział 1. Rynki i instrumenty finansowe
Bardziej szczegółowoPromotorem rozprawy jest prof. dr hab. inż. Barbara Białecka, prof. GIG, a promotorem pomocniczym dr inż. Jan Bondaruk GIG.
Prof. dr hab. inż. Jolanta Biegańska Kraków, 28.07.2017 r. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Katedra Górnictwa
Bardziej szczegółowoProgram studiów Zarządzanie Zasobami Ludzkimi WyŜsza Szkoła Europejska im. Ks. Tischnera pod kierunkiem Agnieszki Flis (AG TEST Human Resources)
Program studiów Zarządzanie Zasobami Ludzkimi WyŜsza Szkoła Europejska im. Ks. Tischnera pod kierunkiem Agnieszki Flis (AG TEST Human Resources) Zajęcia integracyjne (4 godz.) Przedstawienie studentom
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej
Kod przedmiotu TR.SIK306 Nazwa przedmiotu Badania operacyjne Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów
Bardziej szczegółowoProgramowanie dynamiczne. Tadeusz Trzaskalik
Programowanie dynamiczne Tadeusz Trzaskalik 9.. Wprowadzenie Słowa kluczowe Wieloetapowe procesy decyzyjne Zmienne stanu Zmienne decyzyjne Funkcje przejścia Korzyści (straty etapowe) Funkcja kryterium
Bardziej szczegółowoZastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce
Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce Autor: prof. dr hab. inż. Waldemar Kamrat Politechnika Gdańska, Katedra Elektroenergetyki ( Energetyka
Bardziej szczegółowoI. PROCEDURA DYPLOMOWA DLA STUDIÓW PIERWSZEGO STOPNIA NA KIERUNKACH: EKONOMIA, ZARZĄDZANIE
ZARZĄDZENIE REKTORA ZACHODNIOPOMORSKIEJ SZKOŁY BIZNESU W SZCZECINIE 6/2019 24/04/2019r. W sprawie: korekty procedury dyplomowej dla studiów pierwszego i drugiego stopnia na Wydziale Ekonomii i Informatyki
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE ANALIZA SYSTEMOWA. Logistyka. Niestacjonarne. I stopnia III. dr Cezary Stępniak. Ogólnoakademicki.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu: Badania operacyjne
Opis : Badania operacyjne Kod Nazwa Wersja TR.SIK306 Badania operacyjne 2013/14 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność Jednostka
Bardziej szczegółowoAlgorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3
Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2018 andrzej.rusiecki@pwr.edu.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi
Bardziej szczegółowoAnaliza wielokryterialna wiedzy reprezentowanej ontologicznie
Analiza wielokryterialna wiedzy reprezentowanej ontologicznie Zastosowanie metod analizy semantycznej do zwiększenia efektywności wykorzystania gridu Studia Doktoranckie IBS PAN Techniki informacyjne -
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW PRZYBLIŻONYCH Z RELACJĄ DOMINACJI DO PROBLEMÓW PORZĄDKOWANIA I KLASYFIKACJI NA PODSTAWIE PODOBIEŃSTWA
Politechnika Poznańska Wydział Informatyki Instytut Informatyki Streszczenie rozprawy doktorskiej ZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW PRZYBLIŻONYCH Z RELACJĄ DOMINACJI DO PROBLEMÓW PORZĄDKOWANIA I KLASYFIKACJI
Bardziej szczegółowoSystemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu
Systemy wspomagania decyzji - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu 06.9-WM-ZIP-D-06_15W_pNadGenG0LFU Wydział Kierunek Wydział Mechaniczny Zarządzanie
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014. Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: 06.
Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Techniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 01/01 Kierunek studiów: Mechatronika Profil: Ogólnoakademicki
Bardziej szczegółowoNOWE KIERUNKI W ANALIZIE ODPORNOŚCI ORAZ MODELOWANIU PREFERENCJI W WIELOKRYTERIALNYM WSPOMAGANIU DECYZJI
Politechnika Poznańska Wydział Informatyki Instytut Informatyki Streszczenie rozprawy doktorskiej NOWE KIERUNKI W ANALIZIE ODPORNOŚCI ORAZ MODELOWANIU PREFERENCJI W WIELOKRYTERIALNYM WSPOMAGANIU DECYZJI
Bardziej szczegółowoSpis treści 5. Spis treści. Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa
Spis treści 5 Spis treści Wstęp (Adam Stabryła)... 11 Część pierwsza Podstawy projektowania systemów organizacyjnych przedsiębiorstwa Rozdział 1. Interpretacja i zakres metodologii projektowania (Janusz
Bardziej szczegółowoOptymalizacja wielokryterialna
Optymalizacja wielokryterialna Optymalizacja wielokryterialna Dział badań operacyjnych zajmujący się wyznaczaniem optymalnej decyzji w przypadku, gdy występuje więcej niż jedno kryterium Problem wielokryterialny
Bardziej szczegółowoOpracowanie systemu monitorowania zmian cen na rynku nieruchomości
Opracowanie systemu monitorowania zmian cen na rynku nieruchomości Ogólne założenia planowanego projektu Firma planuje realizację projektu związanego z uruchomieniem usługi, która będzie polegała na monitorowaniu
Bardziej szczegółowoWYBÓR SYSTEMU INFORMATYCZNEGO METODĄ AHP
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 06 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 96 Nr kol. 963 Aleksandra CZUPRYNA-NOWAK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania aleksandra.nowak@polsl.pl WYBÓR
Bardziej szczegółowoKarta monitorowania wzmacniania umiejętności i kompetencji Praktycznych w obszarze zarządzanie zasobami ludzkimi
KZ_U01 Obserwacji, KZ_U01 Dokonywania interpretacji i wyjaśniania obserwacji zjawisk i zjawisk społecznych oraz procesów w zakresie wzajemnych relacji między zarządzania personelem zjawiskami społecznymi
Bardziej szczegółowoZestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (licencjacki) dla kierunku ZARZĄDZANIE (studia I stopnia)
Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (licencjacki) dla kierunku ZARZĄDZANIE (studia I stopnia) obowiązuje od 01.10.2015 Zgodnie z Zarządzeniem Rektora ZPSB w sprawie Regulaminu Procedur Dyplomowych,
Bardziej szczegółowoDEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA WYDZIAŁ MECHANICZNY STUDENT..................................................................................................................... ( imię i nazwisko) (grupa szkolna)
Bardziej szczegółowoSKUTECZNE PRZYGOTOWANIE PROJEKTÓW W RAMACH PERSPEKTYWY 2014-2020. AMT Partner Sp. z o.o.
SKUTECZNE PRZYGOTOWANIE PROJEKTÓW W RAMACH PERSPEKTYWY 2014-2020 AMT Partner Sp. z o.o. PRZYGOTOWANIE PROJEKTU - ETAPY 1. POMYSŁ 2. PRZEDAPLIKACYJNY 3. APLIKACYNY TYPY PROJEKTÓW I ICH CHARAKTERYSTYKA PROJEKT
Bardziej szczegółowoProgramowanie wielocelowe lub wielokryterialne
Programowanie wielocelowe lub wieloryterialne Zadanie wielocelowe ma co najmniej dwie funcje celu nazywane celami cząstowymi. Cele cząstowe f numerujemy indesem = 1, 2, K. Programowanie wielocelowe ciągłe.
Bardziej szczegółowoTreść zajęć. Wprowadzenie w treść studiów, przedstawienie prowadzącego i zapoznanie się grupy Prezentacja sylabusu modułu, jego celów i
PROGRAM SZCZEGÓLOWY I. Wstęp do zarządzania projektami. Wprowadzenie w treść studiów, przedstawienie prowadzącego i zapoznanie się grupy Prezentacja sylabusu modułu, jego celów i.. Pojęcie projektu oraz
Bardziej szczegółowoMATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
ZAŁĄCZNIK NR 2 MATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Studia podyplomowe ZARZĄDZANIE FINANSAMI I MARKETING Przedmioty OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Absolwent studiów podyplomowych - ZARZĄDZANIE FINANSAMI I MARKETING:
Bardziej szczegółowoWymagania stawiane pracom dyplomowym na Wydziale Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Wymagania stawiane pracom dyplomowym na Wydziale Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej Uchwała Nr 356/96 Rady Głównej Szkolnictwa Wyższego z 28 listopada 1996 r. dotycząca nadawania tytułów
Bardziej szczegółowoLokalny Program Rewitalizacji Miasta Płocka
Lokalny Program Rewitalizacji Miasta Płocka Przedsięwzięcia rewitalizacyjne Opr. Dr hab. Piotr Lorens na bazie materiałów Urzędu Miasta Płocka 1 Rewitalizacja definicja Struktura prezentacji Plan rewitalizacji
Bardziej szczegółowoI. PROCEDURA DYPLOMOWA DLA STUDIÓW PIERWSZEGO STOPNIA NA KIERUNKACH: EKONOMIA, ZARZĄDZANIE
ZARZĄDZENIE REKTORA ZACHODNIOPOMORSKIEJ SZKOŁY BIZNESU W SZCZECINIE 12/2017 23 listopada 2017r. W sprawie: korekty procedury dyplomowej dla studiów pierwszego i drugiego stopnia na Wydziale Ekonomii i
Bardziej szczegółowoSchemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming)
Schemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming) Jest jedną z metod rozwiązywania problemów optymalizacyjnych. Jej twórcą (1957) był amerykański matematyk Richard Ernest Bellman. Schemat ten
Bardziej szczegółowo"LIDER ZESPOŁU SPRZEDAŻOWEGO "
1 "LIDER ZESPOŁU SPRZEDAŻOWEGO " Cele szkolenia: Zdobycie i utrwalenie wiedzy z zakresu: Tworzenia taktyki i strategii dla sił sprzedaży lub dla własnego portfela klientów. Korzystania z narzędzi analitycznych
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE PORTFELA WIELOKRYTERIALNEGO W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI LINIOWEJ
Ewa Pośpiech Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Katedra Matematyki ewa.pospiech@ue.katowice.pl WYZNACZANIE PORTFELA WIELOKRYTERIALNEGO W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI LINIOWEJ Wprowadzenie Problem tworzenia
Bardziej szczegółowoK.Pieńkosz Badania Operacyjne Wprowadzenie 1. Badania Operacyjne. dr inż. Krzysztof Pieńkosz
K.Pieńkosz Wprowadzenie 1 dr inż. Krzysztof Pieńkosz Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej pok. 560 A tel.: 234-78-64 e-mail: K.Pienkosz@ia.pw.edu.pl K.Pieńkosz Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoZARZĄDZENIE REKTORA ZACHODNIOPOMORSKIEJ SZKOŁY BIZNESU W SZCZECINIE 4/2013. 30 kwietnia 2013 r.
ZARZĄDZENIE REKTORA ZACHODNIOPOMORSKIEJ SZKOŁY BIZNESU W SZCZECINIE 4/2013 30 kwietnia 2013 r. W sprawie: korekty do Regulaminu procedur dyplomowych dla I i II stopnia studiów na Wydziale Ekonomii i Informatyki,
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Systemy Decision suport systems Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE STRATEGICZNE OPRACOWANIE
Przykładowy program ZARZĄDZANIE STRATEGICZNE OPRACOWANIE I WDROŻENIE STRATEGII Beata Kozyra 2017 3 dni Poniższy program może być skrócony do 2-1 dnia lub kilkugodzinnej prezentacji. Znikający Kocie, Alicja
Bardziej szczegółowo